Polski LegalTech AI 2026. Aktywna mapa dla kancelarii.

Skąd ta mapa

26 kwietnia 2026 Eliza Kruczkowska (Board Member at European Innovation Council) wróciła z Londynu pod wrażeniem szwedzkiego startupu Legora wycenianego na 5,5 mld dolarów i postawiła publiczne pytanie: "A Polska? Kto u nas buduje rozwiązania w legal AI?". Pod postem w 16 godzin zebrała się dyskusja, w której polscy gracze sami się przedstawili albo zostali przedstawieni przez branżę.

Pięć miesięcy wcześniej, 30 listopada 2025, Fundacja LegalTech Polska zorganizowała Demo Day pod hasłem "LegalTech AI made in Poland" (Meetup #29), na którym pokazano 10 polskich rozwiązań. Z tych dwóch źródeł plus kilku komentarzy z LinkedIn i własnego researchu zebrałem dziewiętnaście narzędzi - polskich i takich, które są dostępne na polskim rynku z polską obsługą językową.

Pierwsza wersja tej mapy ukazała się jako Aktualność z 27 kwietnia 2026. To, co czytasz teraz, jest żywą wersją w Akademii - z dashboardem, planem aktualizacji co kwartał, sekcją bezpieczeństwa i changelogiem. Ten artykuł nie zniknie, kiedy rynek się zmieni - zmieni się on.

Dlaczego subiektywny - i dlaczego nie ranking

W dyskusji Piotr Stefaniak (Chairman Relativity Poland) zostawił komentarz, który zatrzymał mnie na dłużej: "Polecam research zanim takie rzeczy się napisze". Miał rację - Relativity, jeden z najważniejszych systemów e-discovery na świecie, został założony przez Amerykanina polskiego pochodzenia, a 35% firmy znajduje się w Polsce, w tym niemal połowa zespołu inżynierskiego. Takie rzeczy łatwo pominąć, jeśli próbujesz układać ranking.

Dlatego nie próbuję. Każdy ranking polskich LegalTechów AI w 2026 będzie niekompletny i niesprawiedliwy - po prostu jest za wcześnie, scena rośnie szybciej niż artykuł, a "najlepszy" zależy od tego, czy prowadzisz dwuosobową kancelarię w Lublinie czy departament prawny korpo w Warszawie.

Stąd subiektywny przewodnik z dashboardem zamiast rankingu. Filtry zastępują kolejność. Ty wybierasz oś (kategoria, pochodzenie, status mojego researchu) i dostajesz narzędzia, które na tej osi mają sens. Mówię wprost przy każdym: to mój ogląd, nie wyrok jury.

Inspiracja: ENISA Security by Design

ENISA (Europejska Agencja ds. Cyberbezpieczeństwa) przypomina od lat o tej samej zasadzie: bezpieczeństwo nie jest dodatkiem do gotowego produktu, jest projektowane od pierwszej linii kodu. Wybierając LegalTech do kancelarii warto zadać te same pytania, co przy audycie bezpieczeństwa: gdzie są moje dane? Kto je trenuje? Jakie mam logi? Czy mogę je wyłączyć z modelu? Kto odpowiada za wyciek?

Nie zamierzam każdego narzędzia z tej listy oceniać po kolei wg tych kryteriów - to zadanie audytu, nie przewodnika. Ale rama jest ta sama: narzędzie nie jest dobre tylko dlatego, że robi wow demo. Jest dobre, jeśli możesz je wpiąć w codzienną pracę kancelarii bez tworzenia trzech nowych ryzyk RODO, AI Act i tajemnicy adwokackiej.

Bezpieczeństwo, RODO i AI Act - jak czytać tę mapę

Ta mapa nie jest listą rekomendacji. Jest szkieletem do twojej własnej oceny. Każde narzędzie - polskie czy zagraniczne, płatne czy darmowe - przepuść przez pięć pytań, zanim wpiszesz je do regulaminu pracy w kancelarii:

1. Lokalizacja danych i procesor. Gdzie fizycznie są przetwarzane dane? Czy dostawca wskazuje konkretne centra danych w UE, czy ogólne "globalna chmura"? Bez tej informacji nie wpiszesz narzędzia do art. 30 RODO ani do regulaminu zachowania tajemnicy adwokackiej.
2. DPA i klauzule modelowe. Czy istnieje umowa powierzenia (Data Processing Agreement) i czy zawiera SCC (Standard Contractual Clauses) dla transferów poza EOG? Brak DPA = brak podstawy prawnej do przetwarzania danych klientów.
3. Trening modelu na twoich danych. Czy treści, które wprowadzasz, mogą być użyte do trenowania modelu dostawcy? Czy istnieje opt-out i jak się go włącza? Pytanie nie jest akademickie - to bezpośrednio dotyka tajemnicy zawodowej z art. 6 ust. 1 ustawy o adwokaturze i art. 3 ustawy o radcach prawnych.
4. Klasyfikacja AI Act. Czy narzędzie wpada w kategorię systemów wysokiego ryzyka (art. 6 AI Act, załącznik III)? W sektorze prawnym dotyczy to systemów wspierających ocenę dowodów, profilowanie osób fizycznych, automatyczne wsparcie decyzji administracyjnych. Nawet jeśli nie wpada - dokumentacja zgodna z art. 13 (przejrzystość) i art. 14 (nadzór ludzki) ułatwia twoje życie przy audycie.
5. Logi, audytowalność, eksport. Czy masz dostęp do logów akcji użytkowników? Czy możesz wyeksportować dane w formacie nadającym się do dalszej pracy (a nie tylko do PDF zrzutu)? Czy istnieje plan B, jeśli dostawca zniknie za 18 miesięcy?

Te pięć pytań to nie audyt bezpieczeństwa - to minimalny próg dla każdej kancelarii, która chce wpisać narzędzie AI do regulaminu pracy. Pełen audyt (NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, mapping art. 32 RODO, ENISA Security by Design) to oddzielna praca, którą zwykle robimy we wdrożeniu MateMatic.

Trzy pytania, zanim wybierzesz

1. Gdzie idą moje dane. Czy narzędzie trenuje modele na Twoich danych? Możesz to wyłączyć kontraktowo? Gdzie fizycznie są serwery? RODO i tajemnica adwokacka nie znikają, kiedy klikasz "Akceptuję regulamin".
2. Co się stanie, jeśli dostawca zniknie za 18 miesięcy. Eksport danych jest możliwy? W jakim formacie? Czy codzienna praca Twojej kancelarii nadal będzie działać bez tej platformy? Uzależnienie od jednego dostawcy to nie tylko cena, to ryzyko ciągłości.
3. Czy potrafię wyjaśnić output klientowi. Jeśli klient zapyta "skąd wiedzieliście?", pokażesz ścieżkę: prompt, źródła, weryfikacja, decyzja człowieka. Governance, nie magia. Każde z narzędzi z tej listy oceń pod tym kątem.

Co dalej

Ten przewodnik traktuję jako żywy dokument. W maju i czerwcu 2026 planuję cykl "Subiektywny przewodnik #2: research orzeczeń" i "#3: contract review" - z głębszym spojrzeniem na pojedyncze kategorie, w tym próbnym uruchomieniem kilku z tych narzędzi w realnej pracy kancelarii. Jeśli reprezentujesz któreś z wymienionych rozwiązań i chcesz pokazać je w trybie demo - napisz.

A jeśli zastanawiasz się, jak ułożyć cały stack w kancelarii - które narzędzie płatne, które darmowe, jak je spiąć ze sobą i jak nie zburzyć przy tym RODO i tajemnicy adwokackiej - to jest dokładnie to, co robimy we wdrożeniu MateMatic. Pierwszy krok to krótka rozmowa, na której mówisz, gdzie jesteś, a ja mówię, czy w ogóle widzę wartość we wspólnej pracy.