Mapa krzyżowa · 8 tematów
Tematy strategiczne
Trzydzieści siedem tomów Bazy Wiedzy MateMatic uporządkowanych po ośmiu tematach, którymi zajmuje się compliance kancelarii prawnej w 2026 roku. Każdy temat wskazuje, które tomy razem tworzą operacyjną odpowiedź. Czyta się w pionie, nie w numerach katalogowych.
// Zacznij od tematu, nie od katalogu.
Temat 01
Verification Stack v1 → v2 → v3
Architektura weryfikacji wyników AI w pracy adwokackiej. Trzy kolejne warstwy mechanistycznej rozbudowy protokołu - od jakościowej zasady "AI to nie ostateczny weryfikator" do konkretnych reguł architektonicznych i czasowych.
Temat 02
Audyt dostawców LegalTech - 5 pytań
Checklist audytowa MateMatic do oceny dostawcy LegalTech przed kontraktem. Pięć pytań architektonicznych zbudowanych na podstawie trzech tomów empirycznych. Każde pytanie ma uzasadnienie w konkretnej publikacji.
- BW/034Kumaran et al.Pytania #1-2: czy model widzi swoją wcześniejszą odpowiedź; czy LLM-2 widzi pełną odpowiedź LLM-1
- BW/035Laban et al.Pytania #3-4: testy long-horizon (DELEGATE-52); ablation analysis architektury z toolami
- BW/037Michaels et al.Pytanie #5: mapowanie funkcji aplikacji na Risk Domain Taxonomy MIT AIRI lub równoważną
Temat 03
Compliance i governance regulacyjne
Mapa obowiązujących i nadchodzących regulacji AI z perspektywy polskiej kancelarii. AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001, wytyczne Rady Europy i ENISA, FAQ Komisji - razem dają ramy compliance, w których pracuje kancelaria 2026.
Temat 04
Mapa ryzyk AI
Taksonomie i frameworki ryzyk AI - od MIT AI Risk Repository przez ENISA aż do narzędzia Navigator integrującego wszystko w jednym interfejsie. Tematycznie kluczowe dla każdego compliance officera, który buduje wewnętrzną mapę ryzyk kancelarii.
Temat 05
AI w sądzie i postępowaniu procesowym
AI po stronie organów ścigania, AI po stronie obrońcy, AI w autentyfikacji dowodów cyfrowych. Cztery tomy razem dają adwokatowi argumentację procesową na sytuację, gdy AI staje przed sądem - jako oskarżenie, jako dowód, jako narzędzie pomocnicze.
Temat 06
Halucynacje, biasy i ograniczenia LLM
Empiryczne studia zachowań modeli językowych - co LLM robi systematycznie nie tak, jak się od niego oczekuje. Razem dają fundament Verification Stack i argumentów do rozmowy z klientem oczekującym, że "AI samo to sprawdzi".
Temat 07
Bezpieczeństwo, prywatność, sandbox
Architektura bezpiecznego użycia AI w kancelarii w warunkach RODO i tajemnicy zawodowej. Pseudonimizacja, sandbox, security by design - trzy warstwy obrony przed ujawnieniem danych klienta przez AI.
Temat 08
Polska perspektywa
Materiały rodzimych autorów o AI w polskim kontekście prawnym i gospodarczym. Pierwszy obszerny tom - i sygnał, że ta kategoria wymaga rozszerzenia. MateMatic rozważa pierwszy własny empiryczny tom (replikacja DELEGATE-52 na polskich umowach, własne badanie polskich kancelarii) jako BW/038 lub BW/039.